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学术报告

数据驱动智能——机遇与挑战及我们的解决方案
来源: 发布日期:2018/11/12 点击量:

报告时间:20181124日下午16:00

地点:三教A101(学术报告厅)

报告题目:数据驱动智能——机遇与挑战及我们的解决方案

报告摘要:本报告首先概述了数据驱动智能的机遇和几大主要挑战,包括合理数据采集、数据量大、数据动态性、数据不确定性、数据多源异构性以及数据隐私保护等问题,接着概述了数据驱动智能的四个要素,包括数据、算法、计算力和行业应用,最后重点介绍我们近期在数据驱动智能方面的工作进展,包括大规模增量特征选择算法设计,并行知识发现方法以及在高铁大数据和智慧城市方面应用等。

报告人:李天瑞

报告人简介:李天瑞,西南交通大学信息科学与技术学院教授,博士生导师,四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任,主要研究方向是数据挖掘与知识发现,云计算与大数据,粒计算与粗糙集。在AIIEEE TKDEIEEE TECIEEE TFSIEEE TIPIEEE TC等国际期刊和中国科学、软件学报、计算机学报等国内期刊或KDDIJCAIUbiComp国际会议等上发表学术论文300余篇 ,获得授权发明专利和软件著作权20余项;在科学出版社等出版编著6部,主编国际SCI期刊专辑9集。承担科技项目20余项[其中国家级项目7]。担任国际会议主席、程序或组织委员会主席20余次。担任国际杂志International Journal of Computational Intelligence SystemsIF: 2)领域主编以及Knowledge-based Systems(IF: 4.396) Information Fusion(IF: 6.639)编委。是国际粗糙集学会会士,CCF杰出会员,ACMIEEECAAI高级会员,IEEE CIS成都分会主席(2013-2017),ACM SIGKDD China Chapter司库,CCF成都分部副主席(2017-2018),CCF YOCSEF成都分论坛主席(2013-2014)。