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学术报告

低秩张量补全问题的模型、算法及应用
来源: 发布日期:2018/10/25 点击量:

报告人:赵熙乐

时间:20181026日下午 地点:A101

题目:低秩张量补全问题的模型、算法及应用

摘要: In this talk, we discuss the low-rank tensor completion (LRTC) problem. To tackle the LRTC problem, we propose the parallel matrix factorization with factor priors (e.g., smoothness). We develop an efficient block successive upper-bound minimization method to solve the proposed model. The convergence of the numerical scheme is theoretically guaranteed under some mild conditions. Numerical examples of synthetic and real data are reported to demonstrate the effectiveness of the proposed model and the efficiency of the proposed numerical scheme.

报告人简介: 赵熙乐,本科毕业于mg4355娱乐城(数学系2002级学生,专业:数学与应用数学),现为电子科技大学研究员。入选四川省学术和技术带头人后备人选和电子科技大学百人计划。主要从事图像处理问题的数学方法研究;作为负责人主持国家自然科学基金面上项目和青年项目等。在SIAM 系列和IEEE Trans.系列等发表学术论文50余篇。研究成果2013年获四川省科技进步一等奖(自然科学类)2015年获获四川省科技进步一等奖(科技进步类)2013年获第四届中国计算数学学会青年优秀论文竞赛二等奖。